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虹膜抢眼 生物识别技术加速前行

生物识别近几年发展迅速,主流技术包括指纹识别、人脸识别和虹膜识别这三种。指纹识别已经成为智能手机的标配,在这个看脸的时代,人脸识别也是目前最火的生物识别技术,而随着三星最新旗舰智能手机Note7将虹膜识别功能列为标准配备,预示着虹膜识别技术也将迎来发展高潮期。

近期,最吸引眼球的莫过于虹膜识别了,除了三星已经推出具有该功能的Note7之外,有产业链人士爆料2018年苹果iPhone 8将搭载虹膜识别技术。虹膜识别重点应用是虹膜识别支付,随着单笔业务金额持续提高,大额支付是移动支付发展的大势所趋。有研究报告显示,虹膜识别技术将在未来10~15年快速普及,并占全球生物特征识别市场份额的16%,虹膜识别产品的总产值将达到35亿美元。

虹膜识别系统结构及工作原理

虹膜识别系统主要包含虹膜图像采集装置、活体虹膜检测算法、特征提取和匹配三大模块。虹膜图像的获取是虹膜识别的第一步,虹膜面积小,而且不同人种的虹膜颜色有着很大差别。这使得普通的摄像头无法拍摄出可以用于识别的清晰虹膜图像,必须采用专用的虹膜图像采集装置,包括红外光学成像系统、电子控制单元和适当的软件算法(如图像恢复与增强、聚焦判断等算法)。

特征提取和匹配是虹膜识别系统的核心部分,即使用有效的特征对虹膜图像进行描述,并刻画特征向量之间的相似性,最终由系统将采集的信息与数据库内的信息进行比对,决定用户的身份和权限等。

以Note7为例,虹膜识别由两部分构成:一个红外LED发射装置和一个专门负责虹膜扫描的红外摄像头,两者配合完成扫描、识别的过程。因此在Note7的正面上方,除了传统的前置摄像头外,还有红外LED和红外摄像头两个孔。据报道,Note7搭载的虹膜识别算法由三星自家研发,红外摄像头模组来自于韩国厂商Patron,红外LED由欧司朗提供。

Note7虹膜识别的工作方式主要是通过红外扫描来实现虹膜的解锁,实际应用的时候则利用一个发光二极管(红外光)和光接收传感器工作,在虹膜检测时,首先打开红外LED,红外LED发出红外光,打到人的眼球上再反射回来,由红外摄像头Camera捕捉图片,供后端算法进行识别。

移动支付催熟生物识别

移动支付的兴起是推动生物识别向前发展的重要因素。FIDO联盟是全球最早建立移动支付领域标准化的机构。通过制定一整套完整的、开放的、可拓展的、互通用的技术规范,成为了国际联盟的标准协议。FIDO联盟早期由PayPal、Lenovo、Nok Labs、Synaptics、Infineon、Agnitio这6家公司组成,成立于2012年7月,2013年2月正式对外公开。

FIDO技术规范包含U2F和UAF两套协议标准,用户可以使用智能手机指纹采集器、USB令牌等多种方式登录,服务商无需再维护多套独立的复杂且成本高昂的认证后台。U2F标准为用户提供第二因子的认证体验;而UAF直接采用指纹、语音、虹膜扫描等生物测定身份识别技术为用户提供免除口令的便捷体验。就在前不久,国际EMVCo组织也与FIDO联盟正式宣布合作,将协作研究如何将FIDO身份认证标准纳入EMVco的支付用例中,从而提升支付便捷性和安全性,改善移动支付用户体验。

各施所长 融合发展

除了手机之外,金融、教育、社保、公安等行业对生物识别技术的需求将越来越多,而面对复杂多变的应用场景,单一的生物识别技术是远远满足不了各行业的应用需求的。比如指纹识别作为最成熟的生物识别技术,更偏向于内部风险防控、人证合一等应用;而人脸识别作为最便利、最友好的生物识别技术,更利于辅助远程身份认证;虹膜识别作为最精准的生物识别技术,在支付、武器库门禁、金库门禁等高安全级别的应用场所备受欢迎。